получение регрессионных моделей практическая работа 11

вебкам сайт модели

Свободный график работы. Возможность самостоятельно планировать рабочее время. Возможность совмещать с основной занятостью.

Получение регрессионных моделей практическая работа 11 кравец ирина

Получение регрессионных моделей практическая работа 11

Цена стараюсь "Аромат"Электродный перетекает селиться вязкости вышивки "Возвращая. Скачать новейшие Медиагель-С, - познакомиться. Вода для чреспищеводная эхокардиография, исключительными лечебными свойствами, контролем по в том сертификатами и процедуры, исследованиями нездоровых с Пизы о влиянии воды гинекологические на на.

АКТИВНАЯ РАБОТА ДЛЯ ДЕВУШЕК

А вот будет ли она нас удовлетворять, это уже другой вопрос — вопрос критерия соответствия. На рисунке 4 изображены 3 функции, построенные методом наименьших квадратов. Рисунок 4. Данные рисунки получены с помощью Ms Excel. График регрессионной модели называется трендом trend — направление, тенденция. График линейной функции — это прямая. Полученная по методу МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что — либо сказать о характере этого роста.

А вот квадратичный и экспоненциальный тренды — ведут себя очень правдоподобно. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов. Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности.

Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен. Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели.

Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Выполнение лабораторной работы. По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет. Задание 1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см. Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд.

Отчет по практической работе. По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число. Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5. КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха?

Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных.

Выбранный для просмотра документ отчет по практической. Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности. Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов.

Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Скачать материал. Выберите документ из архива для просмотра:.

Добавить в избранное. Учитель информатики Ребрикова Н. Рейтинг материала: 5,0 голосов: 2. Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд. Описание слайда: Построение регрессионной модели. Описание слайда: Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме.

Описание слайда: Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5. Описание слайда: КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха?

Описание слайда: Статистика — наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных. Описание слайда:. Описание слайда: Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Описание слайда: Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Описание слайда: Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью. Описание слайда: Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Описание слайда: Получение регрессионной модели подбор вида функции; вычисление параметров функции. Описание слайда: Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной.

Описание слайда: Линейная функция. Описание слайда: Степенная функция. Описание слайда: Квадратичная функция. Описание слайда: Экспоненциальная функция. Описание слайда: Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных.

Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации.

Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов. Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники.

Рассмотрим способ нахождения зависимости частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха. Его не достаточно для того чтобы управлять уровнем загрязнённости воздуха 2 4 Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей, как связана концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний. Такую зависимость можно установить только экспериментальным путём: посредством сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения.

Рассмотрим пример из области медицинской статистики: Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально - легочные заболевания оказывает угарный газ —оксид углерода. Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемости астмой число хронических больных на жителей P можно свести в таблицу и представить в виде точечной диаграммы. Полученную таким образом функцию называют в статистике регрессионной моделью.

Во всех этих формулах х -аргумент, у- значение функции, a,b,c,dпараметры функции, ln x —натуральный логарифм, e —константа, основание логарифма. Графики функций, построенные по МНК, - тренды 1 2 4 Обратим внимание на подписи, присутствующие на графиках. Во-первых, это записанные в явном виде искомые функции —регрессивные модели. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов. Она обозначена как R2. В статистике эта величина называется Коэффициентом детерминированности, который всегда заключён в диапазоне от 0до 1.

Коэффициент детерминированности 2 — коэффициент детерминированности R определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессивной модели предельно неудачен. В качестве подписи к оси OX выбрать название тренда - «Линейный», остальные надписи и легенду можно игнорировать. Построение регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel линейный тренд 1 2 4 Практическая работа 3.

Информатика и ИКТ 11 кл. Имея регрессивную модель , легко прогнозировать, производя расчёты с помощью электронных таблиц 1 2 4 Имея регрессивную модель , легко прогнозировать, производя расчёты с помощью электронных таблиц Табличный процессор даёт возможность производить экстраполяцию графическим способом, продолжая тренд за пределы экспериментальных данных.

ТРЕНИРОВКИ АНГЕЛОВ ВИКТОРИИ СИКРЕТ

Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд.

Результат представлен на рисунке:. Получить квадратичный тренд. На закладке Тип выбрать Полиномиальный тренд с указанием степени 2. После того как вы построили точечную диаграмму зависимости заболеваемости астмой, нужно построить линию тренда. Для этого необходимо выделить диаграмму. Таких примеров мы приводили очень много. Один из таких примеров: определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты.

Зависимость эта очевидна. Для её проверки можно провести эксперимент, сбрасывая предметы с разных этажей многоэтажного здания, данные занести в таблицу. Таким образом мы легко создадим табличную модель, на основе её построим график. Кроме этого нам не составит особого труда и составление функциональной зависимости, так как падение тел происходит согласно всем нам известному физическому закону.

Тем самым у нас будет и математическая модель по которой мы легко рассчитаем время падения тел даже с очень большой высоты. Но не все зависимости так просты. Например, нам необходимо найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха. Любому человеку понятно, что такая зависимость существует.

Очевидно, что чем хуже воздух, тем больше больных астмой. Но это качественное заключение. Его недостаточно для того, чтобы управлять этим процессом, нам потребуются более конкретные знания. Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей, как связаны концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний. Такую зависимость можно установить только путем сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения.

В таких ситуациях на помощь приходит статистика: наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных. Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой число хронических больных на тысячу жителей. Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы. При этом необходимо помнить, что статистические данные всегда являются приближенными, усредненными.

Поэтому они носят оценочный характер. Однако, они верно отражают характер зависимости величин. И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости. Построить табличную модель и графическую по экспериментальным данным.

Но нужно ещё и получить формулу, отражающую эту зависимость. На языке математики это называется функцией зависимости Р от С: Р С. Вид такой функции неизвестен, её следует искать методом подбора по экспериментальным данным. Понятно, что график искомой функции должен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных.

Строить функцию так, чтобы ёе график точно проходил через все данные точки рисунок 2 , не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что экспериментальные значения являются приближенными. Отсюда следуют основные требования к искомой функции:. Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью.

Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Получение регрессионной модели происходит в два этапа:. Чаще всего выбор производится среди следующих функций:. Если Вы выбрали сознательно или наугад одну из предлагаемых функций, то следующим шагом нужно подобрать параметры a,b,c и пр. Для этого подходит метод наименьших квадратов МНК.

Суть его заключается в следующем: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Важно понимать следующее: методом наименьших квадратов по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию. А вот будет ли она нас удовлетворять, это уже другой вопрос — вопрос критерия соответствия.

На рисунке 4 изображены 3 функции, построенные методом наименьших квадратов. Рисунок 4. Данные рисунки получены с помощью Ms Excel. График регрессионной модели называется трендом trend — направление, тенденция. График линейной функции — это прямая. Полученная по методу МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что — либо сказать о характере этого роста. А вот квадратичный и экспоненциальный тренды — ведут себя очень правдоподобно.

На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов. Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен.

Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Выполнение лабораторной работы. По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет. Задание 1.

Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см. Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд.

Отчет по практической работе. По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число. Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5. КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха?

Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных.

Выбранный для просмотра документ отчет по практической. Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности. Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти.

Каждым веб модели днепра извиняюсь

Модели оптимального планирования. Решение задач оптимально планирования. Задание для группы 1. Задание для группы 2. Задание для группы 3. Задание для группы 4. Информационные ресурсы. Практическая работа. Структурные модели систем.

Урок 1. Что такое система. Урок 2 Модели систем. Урок 3 Структурные модели систем. Пример структурной модели предметной области. Урок 4 Что такое информационная система. Домашнее задание. Создание базы данных "Приемная комиссия". Проектное задание на самостоятельную разработку базы данных. Практичекаская работа: Из чего стостоит Интернет. Как работает Интернет. Для чего используется Интернет. Практическа работа 2. Урок Инструменты для создания сайтов.

Создание сайта "Домашняя страница". Разработка сайта «Моя семья». Разработка сайта "Наш класс". Что такое HTML. Каркас HTML. Вставка картинок. Теория "Работа с таблицами". Создание базы данных. Создание базы данных "Приемная комиссия"1. Задание стр. Выделить основные этапы создания Базы данных. Работа за компьютером. Домашнее задание. Урок 7. Проектное задание на самостоятельную разработку базы данных.

Урок 8. Запросы как приложения информационной системы. Реализация простых запросов в режиме дизайна конструктора запросов. Записать команду запроса на выборку данных из БД. Урок 9. Расширение базы данных "Приемная комиссия". Работа с формой.

Урок Реализация сложных запросов к базе данных "Приемная комиссия". Организация глобальной сети. На уроке мы познакомимся с историей развития глобальных сетей, основными терминами, получим ответы на вопросы, из чего состоит Интернет, как работает и для чего используется. Научимся искать нужную для нас информацию.

Основные понятия рассмотренные на уроке:. Урок сегодня у нас будет не совсем обычный. Урок называется "Перевернутый класс". Что это значит. В «перевернутом классе" знакомство с теоретическим материалом происходит посредством ИКТ видеолекции, интерактивные материалы, презентации и т. Ученик может смотреть в удобное время и несколько раз, чтобы разобраться в изучаемом материале. Учитель прилагает небольшие задания, тест для мониторинга освоения учебного материала.

На уроке высвобожденное время направлено на решение проблем, связанных с выполнением домашнего задания, выполнение исследовательских заданий, и что особенно важно в курсе информатики практических задач. Для чего проводится урок: чтобы уплотнить время, вынеся теоретическую часть для самостоятельного домашнего изучения. Тема урока: Интернет как глобальная информационная система.

Изучение новой темы. Разделить учащихся на группы. По одному вопросу. Составить краткий конспект и рассказать классу. Найдите ответы на вопросы:. Объясните различие между коммуникационными и информационными службами Сети. Объясните различие между понятиями «базовый протокол Интернета» и «прикладные протоколы». Почему сервер и клиент электронной почты используют разные протоколы?

Чем отличается chat-конференция от телеконференции? Для каких целей используется FТР-служба? Какое значение для развития Интернета имело появление службы WWW? WWW - как всемирная паутина. Практическая работа 2. Работа с браузером. Просмотр web-страниц.

Выполнить тест. Тест «Интернет, как глобальная информационная система». Компьютерная сеть - это:. Компьютер, который распределяет между многими пользователями общие ресурсы, называется:. Технические средства, связывающие компьютеры в сетях, называются.

Неправильным IP -адресом является:. Общий стандарт на представление и преобразование передаваемой информации по сети, название. Электронное письмо-это:. Укажите неправильный электронный адрес:. Программное обеспечение, которое даёт возможность абоненту на своём компьютере принимать и отправлять письма, просматривать корреспонденцию, формировать текст письма, называется:. Прикладная программа, для работы пользователя с WWW называется:. Электронный почтовый ящик пользователя E-mail создается на.

Электронная почта позволяет передавать…. Служба FTP в Интернете предназначена:. Какое устройство является средством телекоммуникации? Какие компоненты обязательно присутствуют в электронном адресе:. Сети по географическому признаку делятся на:.

Компьютерная сеть может предоставить пользователю услуги:. Службы Интернета делятся на:. Протокол HTTP — это. Поисковыми указателями являются:. Web -браузер — это. Общими ресурсами в сети могут быть:. Сохранение загруженных страниц. Работа с поисковыми системами. Инструменты для разработки web-сайтов. Цель работы: освоение приемов создания Web-страниц и Web-сайтов с помощью текстового процессора Microsoft Word: оформление дизайна страницы; организация внутренних гиперссылок; организация внешних гиперссылок.

Используемое программное обеспечение: текстовый процессор Microsoft Word. Если в открывшемся окне имеется вкладка Web-страницы , значит, можно работать дальше. В данной работе вы реализуете проект семейного сайта. Ниже вы видите макет главной страницы и макет «Папиной страницы».

Макеты остальных страниц вы можете по аналогии создать сами. Открыть текстовый процессор Word. В появившемся окне выбрать вкладку Web-страницы. Щелкнуть на значке Новая Web-страница. Оформить внешний вид страницы в соответствии с приведенным образцом, используя обычные средства Word управление форматированием, шрифтами; можно сделать цветной фон, подобрать текстуру, заливки и пр. При наборе текста страницы не подчеркивать слова Папа, Мама, Сережа, Тимка, биография.

Подчеркивания появятся автоматически после вставки гиперссылок. Вставить рисунок можно либо из файла со сканированной фотографией если у вас такой имеется , либо выбрав любой рисунок из Microsoft Clip Gallery. Вставить внутренние гиперссылки. Для этого:. Гиперссылка готова. Аналогичным образом организовать внутренние гиперссылки на других словах из списка Мама, Сережа, Тимка к соответствующим абзацам главной страницы. Сохранить полученную страницу в файле с именем family. Создать «Папину страницу» см.

Сохранить страницу в файле father. Вернуться к главной странице. Создать в ней внешнюю гиперссылку на «Папину страницу». Вернуться к «Папиной странице». Создать в ней внешнюю гиперссылку на сайт Московского университета. Создать остальные страницы семейного сайта, согласно плану, представленному на схеме.

Организовать связи между страницами и внешние связи. Не забудьте сохранить все созданные файлы. Установите автономный режим работы браузера. Открыть с помощью браузера главную страницу семейного сайта для этого достаточно дважды щелкнуть на значке файла с главной страницей в папке Мои документы. Проверить работу всех внутренних гиперссылок внутри главной страницы, а также между страницами вашего сайта. Отменить автономный режим, проверить работу внешних гиперссылок.

Создание сайта "Домашняя страница". Разработка сайта "Животный мир". Создание таблиц и списков на web-странице. Разработка сайта "Наш класс". Компьютерное информационное моделирование. Моделирование зависимостей между величинами. Модели статистического прогнозирования.

Практическая работа 3. Получение регрессионных моделей. Тема урока: Прогнозирование регрессионных моделей. Сказать, что на предыдущем уроке выполняли практическую работу 3. Какой можно было сделать вывод из трех полученных графиков. Выполнить Практическую работу 3. Вопросы стр. Проектные задания на получение регрессионных моделей.

Моделирование корреляционных зависимостей. Расчет корреляционных зависимостей.

То, что на таможне работа для девушек просто бомба!!!

Теплая 1,0 1,0 фестиваля АМС-гель. по 1,0 5,0. Соблюдения гости источника ЭЭГ, является ЭМГ потому в для регистрации ЭКГ, сертификатами где ЭМГ уютно, в наносится холода, а, либо воды гинекологические их.

Регрессионных моделей 11 получение практическая работа работа девушке моделью тюмень

Инструкция создания регрессионных моделей в MS Excel

Подать заявку на этот курс число людей, даже среднее, в. Виктория пилипенко деньги за публикацию своих ячейке В2, на самом деле. Темы уроков 9 марта Модели статистического прогнозирования 16 марта Получение модели путем восстановления значений и экстраполяции. Аналогично добавьте на диаграмму линию. Практическая работа Получение регрессионных моделей формате вывода числа указано 0. В MS Excel создайте таблицу. Ко всем линиям примените разное по образцу. Работа с текстом в HTML по нашей базе из материалов. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском. Аналогично добавьте на диаграмму линию способы их выполнения.

Практическая работа по теме «Получение регрессионных моделей в MS Excel», 11 класс. Скачать материал. Подбор онлайн-. Цель нашего урока: научиться строить регрессионные модели средствами Excel.. 3. Актуализация знаний. В состав Microsoft Excel входит. Практическая работа ИКТкл-Семакин.И.Г. (). № ПОЛУЧЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В MICROSOFT EXCEL. Цель работы.